Jean-Luc Bernard, Président de Netwave
Cdiscount, Rue du Commerce, La Redoute, Delamaiso …et bientôt Pixmania utilisent la technologie Netwave pour développer leurs ventes en ligne. La PME toulousaine a conçu un outil accomplissant le même travail qu’un vendeur en magasin mais avec des facultés décuplées ! Quand un commerçant arrive à compiler une vingtaine de données sur un client, le web en quelques secondes en recueille autant, allant jusqu’à emmagasiner 600 points d’information/visiteur. « Le rôle du vendeur digital ne se cantonne pas à satisfaire une expression formelle de préférences ou de besoins, il les devance et les anticipe, en temps réel » commente Jean-Luc Bernard, président.
Surfant sur la bonne santé de la vente à distance sur Internet, l’entreprise a ouvert des bureaux à Paris, où ont été transférés les opérations/marketing/commerce. Le siège social et la R&D sont restés à Labège. La levée de fonds réalisée fin 2014 (1,7 M€ mobilisés) avec notamment l’arrivée dans le capital de Banexi Venture, a permis d’accélérer la montée en puissance commerciale et le déploiement géographique.
L’outil travaille en temps réel, one to one
Dans un environnement très concurrentiel, Netwave se différencie sur plusieurs tableaux. En termes de positionnement de l’offre, si les grands comptes prédominent dans le portefeuille clients, une version vient d’être lancée pour les PME, adaptée à des sites marchands de petite et moyenne taille. C’est un produit standard, immédiatement opérationnel avec des applications et des packages clés en main mutualisant tous les enseignements acquis par Netwave auprès des grands comptes.
Concernant le parti-pris technologique, tout est basé sur l’induction. Le processeur d’intelligence artificielle sait ce que le gens ayant les mêmes attentes et goûts que vous, ont acheté, et vous le fait savoir en temps réel pendant votre visite ou sélection. Cette interaction générée en 56 millisecondes en moyenne plébiscite votre choix, élargit le panier car vous sont recommandés en temps réel d’autres produits complémentaires ou s’harmonisant avec l’article en cours d’acquisition. L’outil, à partir de signaux faibles émis par l’e-acheteur, prend connaissance de ses souhaits et définit instantanément la règle d’interaction correspondante. « Nous sommes les seuls à travailler réellement en temps réel et one to one, individu par individu et non pas seulement à partir de segments pré-paramétrés » insiste Jean-Luc Bernard. Ce qui n’exclut pas leur recours. Si la machine ne réussit pas à formuler une règle, elle va essayer une cascade de stratégies, l’algorithme agissant en quelques nanosecondes (en moyenne 600 nanosecondes par stratégie).
Autre élément démarquant, les clients de Netwave ont la main sur le système pour l’affiner, introduire d’autres paramètres, essayer de nouvelles tactiques…
Cibler le marché du Web to Store
La plateforme de personnalisation multicanal temps réel continue à évoluer avec toujours plus d’ergonomie, d’applications et de valeur ajoutée pour le client. Les canaux de vente s’interpénétrant, le consommateur doit être suivi via tous les points de contact.
Actuellement, la PME axe sa recherche sur le Web to Store. De plus en plus d’enseignes à réseaux physiques entrent dans le TOP 10 des e-commerçants (Casino détient Cdiscount, Rue du commerce est rentré dans le giron de Carrefour…). Ces clicks & mortars constituent un nouveau marché pour l’éditeur toulousain. Tout ce que le net connait sur chaque e-acheteur peut être mis à profit des distributeurs physiques qui continuent à intégrer les grands distributeurs on line. Par exemple, le client pénétrant dans une grande surface peut recevoir sur le mobile des messages en rapport avec ses centres d’intérêt et quêtes exprimés sur le site marchand (recherche d’une TV…).
Les datas temps réel afférentes aux e-acheteurs sont aussi une ressource exploitable par les téléopérateurs adossés aux web call back. Lorsque ils sont joints, ils ont des éléments sur les appelants les aidant à comprendre l’attente de leur interlocuteur, à concrétiser des ventes, à formuler des recommandations…
Autre sujet de R&D, l’amélioration continue de la pertinence du processeur d’intelligence artificielle. S’il observe 600 points de données, Newtave lui adjoint en permamence de nouveaux trackers pour optimiser sa performance. La Pme veille aussi à améliorer l’industrialisation de l’exploitation, un impératif compte tenu des flux très importants transitant par les serveurs, notamment sur les périodes de soldes.
La mobilité a aussi été prise en compte par Netwave. Les technologies sont déclinées au format smart phone et tablettes, sachant que les tendances révèlent que ce dernier support l’emporte sur le smartphone au niveau des commandes en ligne. Les gens préfèrent également acheter sur un site mobile plutôt que sur les app stores.
Faut-il s’inquiéter de la somme d’informations personnelles captées par les sites marchands ? « Le niveau d’acceptabilité est lié à la plus-value apportée en échange au consommateur » estime Jean-Luc Bernard qui prône la transparence à l’égard des consommateurs. Les avertir que leurs visites sont analysées et à quelles fins, ôte la crainte du « big brother ». N’oublions pas que les objets connectés amassent bien plus de données pouvant impacter la vie privée !
De plus, en matière de géofencing (la localisation des consommateurs), d’emarketing…l’Europe a été claire, elle s’est prononcée pour l’opt-in, l’accord ou pas de consentement.
Emma Bao
Diffusé le 30 septembre 2015
A retenir
-effectifs : 22 personnes
-CA 2014 : 1 M€
-Prévisionnel en 2015 : 1,4 M€, +65% de croissance au 1er semestre ; 100% au 2ème trimestre et 150% sur le 3ème trimestre.
- croissance du e-commerce : +14,6% au 2ème trimestre en France d’après la Fevad. Sur le retail, la part du e-commerce atteint 12% en Grande Bretagne contre 6% en France
Encadré
Des flux colossaux à absorber
Cette année, 77% des Français ont fait des achats en ligne pendant les soldes. Netwave a traité en 6 semaines, 98 millions de visites, a émis 497 millions de recommandations. La première journée, la PME a suivi 4,15 millions de visites assorties de 25,4 millions de recommandations (dont 75% sur la matinée !).
Type de recommandation : « les gens qui vous ressemblent ont choisi…. »
